- 大数据入门阶段学些什么
- 大数据专业，从哪里开始入门学习，还有可以
- 大数据和人工智能时代，需要提前涉猎技术，
- 本科数学，想学大数据容易吗
- 现在28岁了，零基础想学习大数据编程，还
- 学习大数据要有哪些预备知识
- 有大神自学大数据吗
- 大数据要学什么
- 大数据究竟多大才算是，该如何学习大数据
- 如何让学生学习大数据技术
大数据入门阶段学些什么
一、首先要搞清楚一个概念，什么是大数据
大数据通俗的讲就是对大量的数据，通过处理后，能够归纳出不同的规律和趋势
二、学习大数据需要什么语言基础?
首先，学习大数据是需要有java，python和R语言的基础。
大数据专业，从哪里开始入门学习，还有可以
看我的主页文章。
推荐书籍：
《Effective Java中文版》
《Big Data》
《Hadoop权威指南》
《Hive编程指南》
《Learning Spark》
《Spark机器学习：核心技术与实践》
加米谷大数据开发，9月0基础班，预报名中...
相关：
0基础大数据学习路线及学习书籍推荐，加米谷大数据培训
大数据和人工智能时代，需要提前涉猎技术，
大数据和人工智能需要学习的东西很多。想通过自学入门，可以说有些困难。因为像这种比较高端的课程，网上还比较少，即使找到了，也可能不全，或者已过时，因为技术发展的。再说，没有人指导，遇到问题以后，不能及时解决，会打击学习的积极性。
真的想入门的话，建议有两种做法，一种是报一个线上学习的学习班，另一种是直接参加线下的培训。现在有些机构开始做这方面的培训，一般课程设计的都是比较合理的，而且，好的机构的课程也是更新很快的。这样，有人带路，不会做无头苍蝇，有问题了也有人帮助可以很快解决。
如果，你自学能力很强的话，那么只要找到学习的路线图，自己一点一点儿学习就好了，可以购买相关的书籍。遇到不懂的地方，可以再网上进行提问，加入相关的社群，这里可以相互讨论，都对自己的学习很有帮助。
本科数学，想学大数据容易吗
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于数学专业的本科生来说，学习大数据相关知识并不会遇到太大的困难，可以从数据分析开始学起。数学、统计学和计算机是大数据的三大基础学科，所以数学专业的本科生学习大数据也有一定的优势，如果要想获得一个更好的学习体验，可以考虑读一下大数据方向的研究生。
在当前工业互联网的推动下，大数据领域的人才需求量还是比较大的，尤其是需要大量的高端应用型人才，这一点在近几年的招聘市场上就有比较明显的表现，当前大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是开发类岗位。
对于数学专业的本科生来说，学习大数据会有更多的选择，除了可以从事算法岗位之外，从事开发岗位也完全可以。虽然算法岗位本身的岗位附加值比较高，而且大数据和人工智能领域都需要很多算法设计人才，但是当前科技领域的算法岗位需求量并没有前几年那么多了（多方面原因导致），岗位薪资待遇也有所下降，目前算法岗位与开发岗位在薪资待遇上已经基本持平了。所以，对于数学专业的学生来说，不应该仅仅关注算法岗位，也应该重视提升自身的大数据开发能力。
大数据开发需要重视两方面知识的学习，其一是编程语言，其二是大数据平台。编程语言可以从Python语言开始学起，一方面Python语言本身比较简单，易于学习，另一方面Python语言在大数据领域有比较广泛的应用。大数据平台是大数据开发的基础，初学者可以从开源大数据平台开始学起，比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
现在28岁了，零基础想学习大数据编程，还
其实学大数据是不分年龄的，但是如果决定要学习就一定要坚持下来，还有就是一定要找一个比较靠谱的培训机构，这是最为关键的。我也是转行的，不过是学Java开发，就因为培训机构没找好，导致自己培训出来后工作很难找，并且技术水平也很差，所以要学一定要多了解培训机构，千万不要听培训机构忽悠，一定要找身边从事这方面的了解一下哪个机构比较靠谱
学习大数据要有哪些预备知识
Python大数据开发的思维导图如下：
编程语言
比较适合大数据编程语言的有以下几种：C/C 、Java、Scala和Python等，如果本身有技术栈，那么按照自己熟悉的语言走。假如没有那么我建议从Python这门语言入手，其学习反馈周期短，很容易上手。
Python相关学习资料可参考我另一回答：
深度学习
深度学习是近年来热门的概念之一，源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
这里我只推荐一本书，MIT的《深度学习》，这本书已经能够全面地介绍深度学习的方方面面且被不少人奉为“圣经”。
大数据工具
Hadoop：
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，工业上大数据热门的工具之一。其中最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
对于Hadoop的学习，我推荐阿里云的一篇很优秀的帖子——Hadoop学习资源集合-博客-云栖社区-阿里云，链接：
Spark：
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
学习资料自行搜索：
Spark官方文档－快速入门，链接：
Spark官方文档-Spark编程指南，链接：
相关书籍资源：
《Spark大数据处理 技术、应用与性能优化 高彦杰》
《深入理解Spark核心思想与源码分析 耿嘉安》
其他相关知识
学习数据方面必要要有一定的数理统计知识，如果大学有学习足够的数学课程那么足够了，也可以去可汗学院参考以下课程去复习这些知识点——概率和统计和线性代数。然后有空时可刷下这本书《Python数据挖掘入门与实践》，大概梳理一遍以上的知识点，对大数据入门就有一定基础知识和自己的了解。
如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。
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有大神自学大数据吗
近几年，各行各业都在说大数据，也有很多人选择学习大数据，但是大数据到底是什么呢?学习大数据需要Java基础吗?在这里，小编想说的是，学习大数据是最好有Java基础的
大数据从概念上解释总归是不具体的，要想真正清楚地了解大数据最好还是能接触到相关项目。抽象化的概念都具体化不仅仅有利于学生们对大数据的认识，更重要的是可以通过实际项目的练习积累到更多的实战经验。
如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都应该知道在学大数据之前一定要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通!
世界编程语言有很多种，但在网络编程中应用比较广泛又适合大数据开发的java是比较合适的，因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平立与可移植性、多线程、动态性等特点。 如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。
目前，java语言的应用是最广泛的，在全世界排名第一，对于要学习大数据的学生而言是最佳选择，hadoop及其他大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。
个人总结：学习大数据一定要从java编程语言开始学起!另外，学习大数据和学习其他编程语言一样，一定要参加到实际项目中去，在实际应用中积累足够多的实战经验，它会直接影响到找工作，也会直接影响到薪资待遇
大数据要学什么
大数据究竟多大才算是，该如何学习大数据
学习大数据开发，可以从工具使用开始，逐步深入。建议先看下 JVS的数据智仓，这个工具使用门槛非常低，借助产品，可以参与到相关商用项目中，从而通过项目促进技术的逐步深入。
关于数据智仓的功能介绍如下：
数据智仓：
如何让学生学习大数据技术
学习大数据，听着比较虚，关键是有个工具或者是载体，让他们能体会到从大数据中发现很好玩的规律，并且这个工具没有什么门槛，任何人都可以轻松使用。不要一上来就是学习各种枯燥的代码语言，即使对大数据感兴趣，也被这些代码给销蚀掉了。
