- 大数据专业学什么技术
- 大数据工程师做什么
- 大数据应用工程师证书有用吗
- 大数据工程师是做哪些的
- 大数据开发工程师职业寿命
- 有人说人工智能岗位越来越火，大数据工程师
- 大数据工程师35岁即是极限了吗
- 大数据开发能干到多少岁
- 大数据应用工程师人才培养标准指南
- 什么是大数据软件工程师
大数据专业学什么技术
大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据工程师做什么
主要从两个方面考虑：
大数据应用工程师证书有用吗
有用。
大数据工程师是做哪些的
大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。
大数据开发工程师职业寿命
职业寿命一般就在三十五五度左，由于大数据开发工程师它是一种高科技职业，高科技的缺点就是变化快，技术迭代快 ，工程师过了三十五岁，他的思维和技术就会固化，没有年轻的工程师脑子转的快，如果不能生升到更高的职位，那就只有被裁掉的命运
有人说人工智能岗位越来越火，大数据工程师
大数据工程师的岗位划分包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析以及大数据运维等，在当前的大数据时代，这些大数据相关的工作岗位依然有较大的人才缺口，随着大数据技术的逐渐落地，大数据工程师的需求量会在未来较长的一段时间内保持一个增长的趋势。
随着大数据的发展，人工智能领域也获得了更好的发展机会，尤其在机器学习（包括深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等领域都得到了大数据强大的支撑，一些人工智能产品也在陆续运用到生产环境中，比如在物流、工业生产、医疗等领域都存在大量的智能体。
随着市场对于人工智能产品的呼声越来越高，不少科技公司都陆续组建了人工智能研发团队，所以近几年人工智能领域的专业人才获得了更多的发展机会，薪资待遇往往也比较高。但是由于人工智能领域的专业人才往往需要较长的培养周期，而且本科阶段开设人工智能专业的高校屈指可数，这就导致在未来较长一段时间内，人工智能相关人才将长期面临短缺的现象。
虽然人工智能相关人才获得了市场的追捧，但是大数据相关人才也依然是热点之一，大数据人才的发展空间也比较大，随着产业互联网的发展，大数据相关人才将在广大的传统行业发挥出巨大的作用，因此大数据方向依然是一个不错的选择。
最后，大数据和人工智能的关系非常密切，不少人工智能研发人员都是从大数据转过去的，所以大数据也是通往人工智能的重要途径之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
大数据工程师35岁即是极限了吗
所谓的极限，都是自我设限。
别人设的限，我若不想尊守，与我何干。
这个年龄只是参照～人才的关键除了人品以外，更多的是人的能力，尤其是开发创造力！
大数据开发能干到多少岁
没有年龄限制! 大数据与行业知识和业务熟悉程度有绝对的关联。对业务了解越深入，对大数据内容的分析就越透彻。当然在IT领域，永远要有持续学习的热忱，才能保持技术竞争力。同时也要对所处行业做更前瞻性的探索，才能发挥大数据预判决策的价值! 加油!
大数据应用工程师人才培养标准指南
应用工程师人才培养标准指南涉及了大数据产业从业人员的职业种类、等级、能力要素、能力要求和评价方法。以下是一些关于培养大数据应用工程师的关键要点：
什么是大数据软件工程师
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据工程师是根据大数据来的一种职业
